Разговоры об искусственном интеллекте (ИИ) часто приводят к замешательству. И это происходит в значительной степени из-за того, что нет конкретного определения искусственного интеллекта. Личные помощники, такие как Siri, Amazon’s Alexa или Google Home используют возможности ИИ для распознавания речи и других видов команд. Далее мы поговорим о том, какой тип технологии может использоваться на бытовом или промышленном уровне.
Как правило, искусственный интеллект включает в себя усовершенствованные алгоритмы, содержащие математические функции, способные обрабатывать более сложные процессы, похожие на функционирование человеческого мозга. Например, визуальное восприятие, распознавание речи, принятие логических решений и переводы. Система визуальной сортировки на производственной линии или домашний помощник типа Siri или Google Home основываются на искусственном интеллекте.
Слабый искусственный интеллект
Siri и Alexa считаются системами ИИ, но они являются слабым искусственным интеллектом. Даже продвинутые шахматные программы тоже являются слабым ИИ. Эта категоризация, кажется, коренится в способности программы выдавать решение по строго заданному алгоритму или способности самой принимать решение. Такие шахматные программы и системы голосового ввода часто имеют запрограммированный ответ. Они воспринимают команды «как они знают» и классифицируют их соответствующим образом. Если вы попросите Alexa выключить телевизор, то программа воспримет ключевые слова, такие как ТВ. Алгоритм отработает и выключит телевизор, однако система не поймет «сути сказанного». Классификация может быть аналогична базовому исчислению, где каждый Y будет являться функцией от Х: Y = f(X).
Этот «интеллект» не тот, который показывается в фантастических фильмах.
Сильный искусственный интеллект
Во многих фантастических фильмах сильный искусственный интеллект выступает в роли мозга. Он не классифицирует, но использует кластеризацию и ассоциации для обработки процессов. Говоря простыми словами – у него нет набора ответов на ключевые слова. ИИ будет генерировать процессы обработки данных, результат которых не будет заранее известен. Это как разговаривать с человеком, невозможно точно угадать, каким будет его ответ на заданный вами вопрос. Так и здесь, сильный искусственный интеллект «услышав» фразу «Доброе утро» может ассоциировать ее с включением кофеварки или повышением температуры в помещении.
Другим примером могут послужить игры. Например, программа, использующая ИИ научила себя играть в 49 классических игр. Когда программе была поставлена задача набора как можно большего количества очков в игре Breakout, уже через 2,5 часа программа превзошла людей. Исследователи позволили программе обучатся далее и, на их удивление, она сама разработала стратегию, которая в нее не входила. Компьютеры видят окружающий их мир только «кучей цифр». Он знает, какие переменные он контролирует, и как это может повлиять на количество полученных очков. BBC News сообщал о том, что из 49 игр более чем в половине ИИ победил профессионалов.
Робототехника и автоматизация становится все более популярной как в промышленной среде, так и в быту. Данные инструменты способны реагировать определенным образом на входящие воздействия. И, судя по скорости развития данных технологий, возможно в недалеком будущем мы сможем играть в игры с нашей системой «умный дом», или обсуждать усовершенствования с автоматизированной линий.
