Распознавание голоса постепенно «захватывает» автомобили и здравоохранение

Речь или голос в настоящее время широко используются в качестве драйвера для работы различных функций, будь то отправка сообщения кому-либо через смартфон, изменение температуры в комнате или другие подобные действия. И, поскольку бумеры и представители поколения Z все глубже погружаются в технологический мир, распознавание голоса становится идеальным способом добиться желаемой цели.

Что делает распознавание голоса более особенным, так это то, что оно позволяет людям с ограниченными возможностями легко выполнять действия, не прибегая к помощи извне. По данным ВОЗ, около 15% мирового населения живет с каким-либо видом инвалидности, что побуждает различные компании использовать новые продукты, встроенные в технологию распознавания голоса.

В декабре 2020 года компания Voiceitt, пионер коммерческого распознавания нетипичной речи, объявила о том, что Amazon Alexa станет доступной для людей с ограниченными возможностями. Работая в тесном сотрудничестве с Amazon, Voiceitt планирует предоставить возможности голосовых вычислений людям, которые в них больше всего нуждаются. Хотя технология может многое сделать, помогая технически наивному человеку с ограниченными возможностями, она также используется для выявления бессимптомного COVID-19.

К 2026 году глобальный рынок распознавания голоса превысит общую оценку в 7 миллиардов долларов.

Обнаружение COVID с помощью модели MIT

С коронавирусом, унесшим миллионы жизней, борются с помощью другого уровня техники обнаружения — диагностики с помощью распознавания голоса. Как? В конце 2020 года компьютерные ученые из Массачусетского технологического института пришли к идее использования звукового анализа для обнаружения инфекции SARS-CoV2 через мобильное приложение.

Во время первоначального исследования было замечено, что у субъектов, обнаруженных с помощью официального диагностического теста COVID, предлагаемая модель достигает чувствительности 98,5%. Однако для пациентов без симптомов чувствительность приложения составляет 100%, а специфичность — 83,2%.

В отчете, опубликованном в IEEE, исследователи из Массачусетского технологического института упомянули, что приложение разрабатывается с помощью технологии искусственного интеллекта, которая может производить в реальном времени, бесплатную и неинвазивную бессимптомную проверку COVID-19 для улучшения существующих подходов к сдерживанию распространения вируса. Хотя новое приложение можно использовать для ежедневного тестирования студентов, офисных служащих и рабочих, его подлинность и эффективность все еще сомнительны.

Удобство и безопасность благодаря распознаванию голоса

Банковские, финансовые услуги и страхование (BFSI) во всем мире в настоящее время борются с растущим числом случаев кражи личных данных и мошенничества. Фактически, в 2020 году около 15% сообщений о краже личных данных включали более одного типа кражи личных данных. Это привело к огромным потерям для финансовых учреждений, подтолкнув их к внедрению новых технологий и надежной аутентификации личности пользователя.

Благодаря распознаванию голоса ваш смартфон может стать главным элементом управления смартхомом

В этом отношении распознавание голоса становится универсальным вариантом, позволяющим игрокам отрасли повысить точность обнаружения человека / организации с мошенническими намерениями. Распространение технологий распознавания голоса в банковской сфере вполне может быть связано с внедрением Westpac в 2018 году Apple Siri, которая упрощает совершение платежей с помощью голосовых функций.

По словам представителей компании, банк объявил о расширении своего мобильного банковского приложения для пользователей iPhone, что позволяет клиентам связать свой транзакционный счет, проверять баланс счета и производить платежи существующим получателям через Siri.

Автомобильный голосовой помощник

Хотя эксперименты с распознаванием голоса в автомобиле насчитывают несколько десятилетий, первым настоящим приложением в современном мире стал BMW 7 серии 2001 года с iDrive. Помимо центрального поворотного контроллера, распознавание голоса было основным элементом человеко-машинного интерфейса (HMI).

Ожидается, что с ростом продаж легковых и коммерческих автомобилей во всем мире спрос на системы голосового управления будет расти. В отчете Automotive World говорится, что к 2028 году эти системы будут встраиваться примерно в 90% новых автомобилей. И ряд технологических гигантов прилагают все усилия, чтобы стать помощником по умолчанию для различных транспортных средств.

Например, Spotify недавно сообщила, что ее новое аппаратное устройство — система распознавания голоса Car Thing — можно использовать для модернизации старых систем в транспортных средствах. Продукт оснащен ЖК-дисплеем (LCD) и голосовым управлением, что позволяет легко передавать музыку в потоковом режиме.

Распознавание голоса помогает промышленности выходить на новый уровень

Растущий спрос на системы распознавания голоса в транспортных средствах также оказывает влияние на весь Европейский Союз. В 2019 году регион занимал около 30% мирового рынка, при этом ведущие производители автомобилей изучали новые возможности интеграции программного обеспечения с голосовым интерфейсом, чтобы повысить удобство работы водителей с подключенными автомобилями.

Например, в сентябре 2018 года BMW представила интеллектуального личного помощника в своих автомобилях, который позволяет пользователям управлять стандартными функциями автомобиля с помощью голосовых команд.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *