Машинное обучение и наш технологический прогноз на 2020 год

Машинное обучение (ML) и нейронные сети будут оставаться горячей темой в 2020 году. Одним из его применений является предсказания во всем, начиная с того, когда электродвигатель выйдет из строя, и до того, как акции компании будут работать на текущем рынке. Может быть, удобно будет использовать машинное обучение для написания этой статьи. Однако на этот раз такое предсказания находится в наших руках.

Аппаратное ускорение ML для обучения и развертывания таких систем получит большой охват. Тем не менее, я больше заинтересован в том, чтобы узнать о более широком использовании машинного обучения на стандартных платформах, включая приложения, работающие на платформах Cortex-M и RISC-V. Большинство поставщиков используют всеобъемлющий подход к искусственному интеллекту и машинному обучению, который позволяет записывать приложения в среду, а не в конкретную аппаратную платформу. Доступная производительность и возможности ограничат дизайн и функциональность, но не возможность использования ML.

Хотя достижения в области искусственного интеллекта будут доминировать во многих технологических дискуссиях в 2020 году, это едва ли не единственная новая технология, которая повлияет на решения в области развития в будущем году.

Консолидация RTOS (Операционная система реального времени ОСРВ) между поставщиками и поставщиками IoT-решений облегчает создание приложений интернет вещей, но также затягивает разработчиков в определенные ограничения. Сопутствующая поддержка, такая как интеграция умных колонок и использование машинного обучения в облаке, также требует использования уникальных структур и инструментов.

Сетевые технологии увидят столько же успехов, сколько и ML, возможно, даже больше. 5G, конечно же, будет во главе, так как развертывание только начинается, но уже слышен ветер перемен. IoT-аспект 5G только начинает появляться, но множество беспроводных решений с различными характеристиками одинаково важны. Это включает в себя такие технологии, как Sigfox, LoRaWAN, NB-IoT и сеть Bluetooth. Они на самом деле будут более интересными для разработчиков, потому что их стандарты и компоненты более зрелые. Хотя забавно смотреть на новейшие технологии, но более полезно иметь возможность их использовать.

Ethernet, PCI Express (PCIe) и другие структуры увидят множество новых стандартов и продуктов в 2020 году. PCIe является основой для таких стандартов, как NVMe, а также CCIX и CXL. NVMe стал желаемым интерфейсом хранения для флеш-накопителей с разъемами M.2 на большинстве материнских плат, но SATA и SAS по-прежнему поддерживают большое количество накопителей. И жесткие диски еще не умерли. Памятно-семантический материал Gen-Z будет продолжать развиваться.

Повышение энергоэффективности для микроконтроллеров и микропроцессоров будет продолжаться, даже если максимальные тактовые частоты остаются ограниченными. Multicore здесь для того, чтобы оставаться на высоком уровне с одноядерными решениями, перешедшими в микроконтроллеры. Даже там весьма распространено иметь двухъядерное решение с процессором управления безопасностью или периферией наряду с основным ядром.

Безопасность получит более практическую поддержку разработчиков. Стандартные комплекты разработки программного обеспечения позволят использовать преимущества безопасных анклавов и ускорения шифрования, которые когда-то требовали прямого взаимодействия с поставщиком микросхем или партнером по безопасности. Последнее по-прежнему будет полезно, поскольку безопасность действительно должна быть сквозной, проектом, а не надстройкой. Помните, безопасная загрузка только гарантирует, что загруженное ядро — это то, что вы хотели бы загрузить. Она не обеспечивает защиту от ошибок безопасности, которые являются частью системы или приложения.

Обратите внимание на FPGA (ПЛИС). Инструменты уже упрощают использование их гибкости без необходимости быть экспертом по аппаратным средствам ПЛИС. Платы RISC-V FPGA также будут доступны в 2020 году. Разработчики, которые не обращают внимания на крошечные FPGA-решения на базе флэш-памяти, вероятно, будут побеждены конкурентами, использующими эти платформы.

Мы надеемся, что данный обзор был действительно полезным для вас, и некоторые из описанных тенденций и решений вы все-таки примените на практике в этом году.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *