Какими будут машины на основе машинного обучения?

Несмотря на большой прогресс систем автоматизации благодаря машинному обучению и искусственному интеллекту, они очень активно используются и другими системами. Ожидается, что к 2025 году глобальный рынок искусственного интеллекта достигнет почти $59 миллиардов. Однако в последнее время не совсем верное трактование термина «машинное обучение» привлекло внимание отраслевых экспертов и технологов.

Развитие машинного интеллекта (МИ) изменит каждый аспект нашей жизни в будущем. Вот почему необходимо знать, как MИ повлияет на машины в будущем. Но прежде чем мы углубимся в детали, давайте сначала поймем, что такое машинный интеллект.

Перспективы роста рынка искусственного интеллекта

Что такое машинный интеллект и в чем его отличие от искусственного интеллекта?

Машинный интеллект — это отрасль технологии, где машинное обучение и искусственный интеллект пересекаются. Проще говоря, он использует ИИ, чтобы сделать машины умнее, используя различные алгоритмы машинного обучения. Консенсуса относительно того, как отличить машинный интеллект от искусственного интеллекта, нет. На данный момент мы можем сказать, что эта технология позволяет машине взаимодействовать со своей средой так же, как и человек. Однако ИИ может выступать в качестве компонента машинного интеллекта в сложных устройствах, как правило, в качестве компьютерного приложения или цифрового интерфейса.

Факторы роста машинного интеллекта

Машинный интеллект делает огромные шаги в рекордном темпе, потому что спрос на эффективные, высокопроизводительные и интеллектуальные машины растет. От производства до обслуживания клиентов каждая отрасль нуждается в машинах, которые могут обрабатывать огромное количество данных с высокой точностью и принимать соответствующие решения.

Данные

Растущие объемы и разновидности информации являются основными движущими силами широкого признания и спроса на машинный интеллект. За последние несколько лет Интернет также стал свидетелем беспрецедентного объема создания данных и загрузки от обычных пользователей. Рост популярности социальных сетей стимулировал это создание, что привело к эпохе перегрузки данных. В 2016 году в день было создано около 44 млрд. ГБ данных.

Количество информации создаваемой в современном мире

Глубокое обучение

Разработка алгоритмов глубокого обучения и расширение использования глубоких нейронных сетей (Deep Nets) также способствуют росту машинного интеллекта. Благодаря постоянно развивающимся программам глубокого обучения анализ огромных объемов данных для распознавания желаемых шаблонов стал намного проще.

Аппаратные средства

Аппаратное обеспечение — это скелет современной нейронной сети. Сегодня у нас достаточно данных и достаточной вычислительной мощности (аппаратных средств) для выполнения сложных процессов глубокого обучения. Является ли это платой глубокого обучения Nvidia или новым модулем нейронной обработки Qualcomm (NPU), развитие в аппаратном секторе будет продолжать улучшать приложения машинного обучения.

Эволюция машинного интеллекта, как работают современные машины сегодня

Хотя интеллектуальные машины еще не заняли полностью нашу жизнь, они, безусловно, занимают важные позиции в разных отраслях. Фактически, сегодня используется несколько приложений для интеллектуального анализа данных.

Оптимизация и автоматизация процессов

Благодаря внедрению автоматизации большинство предприятий могут оставлять повседневные и простые задачи для интеллектуальных машин. Машинный интеллект открыл новую эру механизации, где роботы могут принимать решения в режиме реального времени без вмешательства человека.

Обнаружение, анализ и прогнозирование тенденций и закономерностей

Интеллектуальные роботы и компьютеры могут распознавать, обрабатывать и прогнозировать различные тенденции и модели. Компании электронной и розничной торговли особенно заинтересованы в разработке приложений для распознавания и прогнозирования поведения клиентов и моделей онлайн-покупок. Платформа искусственного интеллекта транзакций Amazon является одним из многих таких приложений, которые используются сегодня.

Будущее машинного интеллекта

В будущем МИ позволит роботам и другим машинам выполнять сложную операцию или управлять грузовиком с опасными материалами по всему континенту без опасения аварий. Хотя большая часть этой технологии может показаться историей из научно-фантастического фильма, однажды изощренный МИ изменит нашу жизнь навсегда.

Реформирование экономики

Машинные интеллекты окажут существенное влияние на мировую экономику в целом. Это приведет к повышению уровня автоматизации, что, в свою очередь, окажет огромное влияние на мировую экономику, поскольку умные машины возьмут на себя огромное количество работы, сократив тем самым количество рабочих мест для людей. Потери рабочих мест в связи с достижениями в области технологий не новинка, однако ИИ, вероятно, перевернет большинство национальных экономик. Увеличения уровня автоматизация может ликвидировать 38% рабочих мест в США, 35% в Германии, 30% в Великобритании и 21% в Японии, что, согласитесь, впечатляет.

Процентное соотношение рабочих мест, где роботы могут заменить людей

Однако к 2030-м годам может быть создано 5% или более рабочих мест в областях, связанных с новой робототехникой или искусственным интеллектом. Это будут новые профессии, которых сейчас не существует. Заблаговременно трудно понять, какие новые  рабочие места будут созданы.

Замена опасных работ

Умные машины и роботы также заберут у людей опасные работы, такие как обезвреживание бомб или работа с радиоактивными материалами. Работа в опасных условиях, таких как большая температура (например, металлургия), шумные и токсичные среды, также может быть передана сторонним роботам. Таким образом, машинное обучение сможет спасти тысячи человеческих жизней в будущем.

Роботы в качестве сотрудников

Коботы (Cobots) или совместные роботы, смогут физически взаимодействовать с людьми в общей рабочей области. Заводы по всему миру, такие как завод SEW-Eurodrive в Баден-Вюртемберге, уже начали использовать коботы на торговых площадках. В SEW-Eurodrive  люди работают вместе с роботизированными грузовиками, которые продолжают пополнять рабочие места на «этаже». По мере того, как роботы становятся умнее, риск работать с ними все больше сокращается. В результате данная тенденция только будет усиливаться в будущем.

Коботы (роботы для совместной работы с людьми) значительно упрощают и ускоряют производственный процесс

Выводы

Машинный интеллект больше не фантастика из фильмов ужаса. Это очень даже реально, и в ближайшие годы будет развиваться более практическое применение этих технологий. Надеемся, эта статья помогла вам понять, что такое машинный интеллект и как он влияет на современное машиностроение не только сегодня, но и его перспективы в будущем.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *