Какой дальнейший путь развития Arduino?

Наборы электронных компонентов Arduino для практического обучения и коммерческой разработки

Arduino – это платформа с открытым исходным кодом для  быстрого макетирования электронных схем, которая сильно помогает инженерам в проектировании как тестовых изделий, так и реальных коммерческих проектов. Также эта платформа хорошо подходит для студентов или людей, не имеющих профильного электронного образования, помогая им узнать о программировании микроконтроллеров используя уже готовую электронную базу компонентов и библиотеки…

Роль сверхтонких и гибких печатных плат при проектировании современных электронных систем

Гибкие печатные платы и их роль в современных электронных системах

Гибкие печатные платы (PCB) не сильно отличаются от жестких плат на этапе проектирования, за исключением того, что разработчик должен учитывать механическую сложность, связанную с гибкими электрическими цепями. Например, гибкая печатная плата может разорваться, если ее сильно изгибать во время установки.

Какое будущее у электронных «отходов»?

Электронные отходы могут и должны быть переработаны

Япония – маленькая страна, расположенная на островах, но ее усилия по борьбе с электронными отходами становятся известны во всем мире. С населением более 127 миллионов человек Япония перерабатывает более 2 миллионов тонн электронных отходов ежегодно. Для сравнения, Америка перерабатывает около 679 000 тонн в год, и эта цифра не включает в себя значительную часть электроники,…

Промышленность 5.0 уже стучится в дверь

Промышленность 5.0 уже на пороге. Стоит ли открывать дверь?

Сейчас мы живем в эпоху промышленности 4.0, где производство получило название «умное» благодаря интеграции интернет вещей IoT, искусственного интеллекта ИИ, киберфизических систем, а также облачных и когнитивных вычислений. Основным принципом промышленной революции 4.0 является создание сложных производственных цепочек при помощи интеллектуальных систем, которые контролируют всю цепочку создания готовой продукции (от получения сырья до готовой продукции),…

Что нужно знать о машинном обучении?

Каждый день большинство людей использует системы искусственного интеллекта, даже не подозревая об этом. Системы искусственного интеллекта (ИИ) активно используют для распознавания речи и текста, для составления списка рекомендуемых товаров на крупных порталах продажи и бронирования, а так же для распознавания друзей на фотографиях в Facebook и для подбора фильмов такими крупными развлекательными порталами как Netflix.

В чем разница между «улучшенной безопасностью устройства» и устройствами безопасности?

Современные системы IoT и обеспечение их безопасности

Постоянные атаки на системы интернет вещей (IoT) у многих на слуху. Хотя использование IoT растет беспрецедентно, системы безопасности для этих уязвимых устройств болезненно и неоправданно отстают. После больших финансовых затрат от DDOS-атак и выявления кражи данных, понимание проблемы, наконец, растет. Исследования с использованием системных приемов ICS показали, что подключенные к Интернету устройства ICS были атакованы…

Три основных пути развития интернет вещей IoT в сельском хозяйстве

Системы IoT способны полностью изменить сельское хозяйство

Когда мы думаем о приложениях интернет вещей (IoT), то выращивание сельскохозяйственных культур или скота далеко не первая ассоциация, которая приходит нам в голову. Тем не менее, рынок «умного» сельского хозяйства, как ожидается, вырастет с $5,18 млрд в 2016 году до $11,23 млрд. к 2022 году, по данным Markets and Markets. Это приводит к совокупному годовому…

Стоит ли возвращаться к аналоговым компьютерам?

Аналоговые компьютеры решают задачи представляя переменные и константы в виде напряжения. Данные величины позже будут обрабатываться электронными схемами, которые и выполняют вычислительный процесс.

В чем разница между датчиками с туннельным (TMR) и гигантским (GMR) магнитосопротивлением

Спрос на магнитные датчики продолжает расти в широком спектре применений — от автомобильной электроники до промышленного оборудования и бытовой электроники. Например, датчики туннельного магнитосопротивления (TMR), могут использоваться в рулевых колонках автомобилей для повышения точности автономной парковки. Таким образом, эти достижения приближают автомобильную промышленность к необходимой мгновенной обработке сигналов и реакциям для полностью автономного вождения.

В чем разница между искусственным интеллектом и машинным обучением?

В последнее время все чаще в обиходе можно услышать «умные слова» типа искусственный интеллект, машинное обучение, 3-D печать, интернет вещей IoT и много других. Многие из этих вещей могут быть как очень полезными, так и приносить определенные неудобства в нашу жизнь. Давайте попробуем более детально разобраться в некоторых из этих терминов.

Автоматизация технологических процессов

Человечество с самого начала своего существования стремилось облегчить максимально свой труд. Для этого люди изобретали различные механизмы и приспособления. Не останавливаясь ни на каком этапе развития наука постоянно развивалась и в итоге мы видим, что в преобладающем большинстве высокотехнологических производств влияние человека на процессы обработки и изготовления минимальны. Все желается абсолютно автоматически, человеку остается только наблюдать и контролировать. Но при развитии современных систем машинного зрения и искусственного интеллекта даже эти функции постепенно заменяют машины.
Не последнюю роль в этих процессах играют датчики. Чем качественнее и точнее датчик – тем выше надежность работы системы автоматического контроля за технологическим процессом. Перспективы развития датчиков и систем автоматического контроля в современном мире очень большие, с каждым днем они становятся надежнее, точнее, меньше. В данном разделе мы рассмотрим современные датчики для систем автоматизации, а также сами системы и перспективы их развития в ближайшем будущем.